Diseño y validación de la Escala de Autoevaluación de Habilidades para la Investigación Formativa (EAHIF) en estudiantes universitarios

Autores/as

Palabras clave:

Investigación formativa – análisis factorial exploratorio – análisis factorial confirmatorio.

Resumen

El objetivo fue diseñar y analizar las propiedades psicométricas de EAHIF en universitarios de Lima, Perú. Investigación instrumental, la muestra para el análisis factorial exploratoria fue de 616 estudiantes y para el análisis factorial confirmatorio de 644 estudiantes. La validez de contenido se obtuvo a través del juicio de expertos y del coeficiente de validez V de Aiken. La validez de constructo se realizó a través del análisis factorial exploratorio encontrándose tres dimensiones: Habilidades del pensamiento, Habilidad para redactar académicamente y Habilidad para comunicar información, con un total 17 ítems. En el análisis factorial confirmatorio con adecuados índices de ajuste X2/gl=1.237; CFI= 991; RMSEA= .019; SRMR= .041 CFI=.997; TLI= .997. La confiabilidad a través del coeficiente omega, la escala general Ω= .898. Se concluye que, la EAHIF presenta evidencias de validez de contenido, de constructo y una adecuada confiabilidad.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Yuly Guerrero-Narbajo, Universidad César Vallejo

Ato, M., López, J. y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29 (3), 1038-1059. https://www.redalyc.org/pdf/167/16728244043.pdf
Anthoine, E., Moret, L., Regnault, A., Sbille, V., & Hardouin, J. (2014). Sample size used to validate a scale: a review o publications on newly-developed patient reported outcomes measures, Health and quality of life outcomes 12 (1), 7. https://doi.org/10.1186/s12955-014-0176-2
Carretero, H. y Pérez, C. (2005). Normas para el desarrollo y revisión de estudios instrumentales. International Journal of Clinical and Heath Psychology, 5(3), 521-551. https://www.researchgate.net/publication/26420318_Normas_para_el_desarrollo_y_revision_de_estudios_instrumentales
Castro, S. (2017). Diseño y Validación de un instrumento para evaluar la actitud hacia la investigación formativa en estudiantes universitarios. Actualidades Pedagógicas, (70), 165-182. https://doi.org/10.19052/ap.3996
Domínguez-Lara, S. (2018), Propuesta de puntos de corte para cargas factoriales: una perspectiva de fiabilidad del constructo. Enfermería Clínica, 28 (6), 401-402. https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2018.06.002
Escobedo, M., Hernández, J., Estebané, V. y Martínez, G. (2016). Modelos de Ecuaciones Estructurales: características, fases, construcción, aplicación y resultados. En Ciencia & Trabajo, 18(55), 16-22. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-24492016000100004
Escurra, L. (1988). Cuantificación de la validez de contenido por criterio de jueces. Revista De Psicología, 6(1-2), 103-111. http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/4555
Ferrando, J. y Anguiano, C. (2010). Análisis factorial como técnica de investigación en Psicología. En Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33.
Fountaines, T. Carhuachin, A. Zenteno, F. y Tusa, F. (2018). Competencias formativas de los investigadores noveles según los investigadores consolidados. Revista Educación, 27(53), 107-127. http://dx.doi.org/10.18800/educacion.201802.007
Freiberg, A. Stover, J., De la Iglesia, G. & Fernández, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorias y confirmatorias. Ciencias Psicológicas, 7(2),151-64. http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688 42212013000200005
Gonzales, C., Tornimbeni, S., Corigliani, S., Gentes, G., Ginochio, A. y Morales, M. (2012). Evaluación de competencias requeridas para investigar. Anuario de Investigaciones de la Facultad de Psicología, 1(1), 142-151. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/aifp/article/view/2904
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. y Black, W. (1999). Análisis Multivariante. Pretince Hall.
Horn, J. (1965) A rationale and test for the number the factors in factor analysis. Psychometrika, 30 179-185.
Lloret, S., Ferreres. A., Hernández, A. y Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica. Revisada y actualizada Anales de Psicología, 30 (3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Mardia, K. V. (1970), Measures of multivariate skewnees and kurtosis with applications. Biometrika, 57, 519-530.
Otzen, T. y Monterola, C. (Marzo, 2017). Técnicas de muestreo sobre una población de estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232.
Pérez, E. y Medrano, L. (2010). Bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento (RACC), 2(1), 58-66. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3161108
Rivas, L. (2011). Las nueve competencias del investigador. Investigación administrativa, 108, 34-54. https://www.redalyc.org/pdf/4560/456045339003.pdf
Rodríguez, M. y Ruiz, M. (2008). Atenuación de la asimetría y de la curtosis de las puntuaciones observadas mediante transformaciones de variables: Incidencia sobre la estructura factorial. Psicológica, 29, 205-227
Salazar, C. y Serpa, A. (2017). Análisis confirmatorio y Coeficiente Omega como propiedades psicométricas del instrumento clima laboral de Sonia Palma. Revista de Investigación en Psicología, 20(2), 377-388. https://doi.org/10.15381/rinvp.v20i2.14047

Descargas

Publicado

2023-06-23

Cómo citar

Guerrero-Narbajo, Y., Rosario-Quiroz, F., & Santos-Morocho, J. (2023). Diseño y validación de la Escala de Autoevaluación de Habilidades para la Investigación Formativa (EAHIF) en estudiantes universitarios. Revista Cubana De Educación Superior, 42(2), 139–155. Recuperado a partir de https://revistas.uh.cu/rces/article/view/6920

Número

Vol. 42 Núm. 2 (2023): Revista Cubana de Educación Superior

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2023 Revista Cubana de Educación Superior

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.