Análisis multitemporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación (NDVI) en Cuba

Autores/as

  • Marlon E. Cobos Cobos Departamento de Biología Animal y Humana, Facultad de Biología, Universidad de La Habana, Calle 25, Nº 455, e/ J e I, Vedado, Plaza de la Revolución, La Habana, Cuba. CP. 10400. https://orcid.org/0000-0002-2611-1767
  • Daryl D. Cruz Flores Subdirección de Zoología, Instituto de Ecología y Sistemática, Cuba.
  • Majela Hernández-Rodríguez Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Biología, Universidad de La Habana, Calle 25, N° 455, e/ J e I, Vedado, Plaza de la Revolución, La Habana, Cuba. C.P. 10400

Palabras clave:

-

Resumen

Análisis multitemporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación (NDVI) en Cuba

Citación: Cobos Cobos, M. E., Cruz Flores,D. D. & Hernández Rodríguez. M. 2016. Análisis multitemporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación (NDVI) en Cuba. Revista Jard. Bot. Nac. Univ. Habana 37: 15-18.


Recibido: septiembre 2015. Aceptado: diciembre 2015. Publicado: 28 de abril de 2016.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Adam, E., Mutanga, O. & Rugege, D. 2009. Multispectral and hyperspectral remote sensing for identification and mapping of wetland vegetation: a review. Wetl. Ecol Manag. doi 10.1007/s11273-009-9169-z

Agrawal, S., Joshi, P., Shukla, Y. & Roy, P. 2003. Spot-Vegetation multi temporal data for classifying vegetation in South Central Asia. Curr. Sci. India 84(11): 1440-1448.

Álvarez, A. & Mercadet, A. 2011. El sector forestal cubano en el cambio climático. Instituto de Investigaciones Agro-Forestales. Ministerio de la Agricultura, La Habana, Cuba.

Azcón-Bieto, J. & Talón, M. 2000. Fundamentos de fisiología vegetal. McWrall-Hill Interamericana.

Benayas, J. M. R. & Scheiner, S. M. 2002. Plant diversity, biogeography y environment in Iberia: patterns y possible causal factors. J. Veg. Sci. 13: 245-258.

Box, E. O., Holben, B. N. & Kalb, V. 1989. Accuracy of the AVHRR vegetation index as a predictor of biomass, primary productivity and net CO2 flux. Vegetation 80: 71-89.

Cramer, W., Kicklighter, D. W., Bondeau, A., Moore, B., Churkina, C., Nemry, B., Ruimy, A. & Schloss, A. L. 1999. Comparing global models of terrestrial net primary productivity (NPP): overview y key results. Global Change Biol. 5: 1-15.

Díaz, L. R. 1988. Nuevo Atlas Nacional de Cuba. En: Gutiérrez, G. O., Sánchez, E. A., Hernández, J. R., Propin, E., Díaz, L. R., Rojo, E. L. & al. (ed.). Instituto Cubano de la Academia de ciencias de Cuba.

Eastman, J. R. 2012. IDRISI Selva. Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes. Clark University.

Fairbanks, D. & Mcwire, K. 2004. Patterns of floristic richness in vegetation communities of California: Regional scale analysis with multi-temporal NDVI. Global Ecol. Biogeogr. 13(3): 221-235.

Feeley, K. J., Gillespie, T. & Terborgh, J. 2005. The utility of spectral índices from lysat ETM+ for measuring the structure y composition of tropical dry forests. Biotropica 37(4): 508-519.

Gensuo, J. J. & Epstein, H. E. 2003. Greening of arctic Alaska, 1981– 2001. Geophys. Res. Lett. 30(20): 1-4.

Gilabert, M. A., González-Piqueras, J. & García-Haro, J. 1997. Acerca de los índices de vegetación. Revista de Teledetección 8: 35-45.

Gitelson, A. A., Peng, Y., Arkebauer, T. J. & Suyker A. E. 2015. Productivity, absorbed photosynthetically active radiation, and lightuse efficiency in crops: Implications for remote sensing of cropprimary production. J. Plant Physiol. 177: 100-109.

Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina, A., Thau, D., Stehman, S. V., Goetz, S. J., Loveland, T. R., Kommareddy, A., Egorov, A, Chini, L., Justice, C. O., & Townshend, J. R. G. 2013. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. Science 342: 850-53.

Herrera, P. 2007. Flora y Vegetación. En: González, H. & Larramendi J.A. (ed.). Biodiversidad cubana, Ediciones Polymita, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

Hoare, D. & Frost, P. 2004. Phenological description of natural vegetation in Southern Africa using remotely-sensed vegetation data. Appl. Veg. Sci. 7: 19-28.

Huete, A. R. & Liu, H. 1994. An error y sensitivity analysis of the atmospheric- y soil-correcting variants of the NDVI for the MODISEOS. IEEE T. Geosci. Remote. 32: 897-905.

Leprieur, C., Kerr, Y. H., Mastorchio, S. & Meunier, J. C. 2000. Monitoring vegetation cover across semi-arid regions: Comparison of remote observations from various scales. Int. J. Remote Sens. 21: 281-300.

Mansour, K., Mutanga, O. & Everson, T. 2012. Remote sensing based indicators of vegetation species for assessing rangeland degradation: Opportunities and challenges. Afr. J. Agric. Res. 7(22): 3261-3270

Meng, M., Ni, J. & Zong, M. 2011. Impacts of changes in climate variability on regional vegetation in China: NDVI-based analysis from 1982 to 2000. Ecol. Res. 26: 421-428.

Mittelbach, G. G., Steiner, C. F., Scheiner, S. M., Gross, K. L., Reynolds, H. L., Waide, R. B., Willig, M. R., Dodson, S. I. & Gough, L. 2001. What is the observed relationship between species richness y productivity? Ecology 82: 2381-2396.

Monteagudo, D., Salinas–Gutiérrez, J. L. & Martínez, M. A. 2014. Relaciones biogeográficas de Papilionidae, Pieridae y Nymphalidae (Lepidoptera: Papilionoidea) en el bosque mesófilo de montaña de México. Entomotropica 29(1): 29-37.

Reed, B. C., Brown, J. F., VyerZee, D., Lovely, T. R. W. J., Merchant, J. W. & Ohlen, D. O. 1994. Measuring phenological variability from satellite imagery. J. Veg. Sci. 5: 703-714.

Rocchini, D., Chiarucci, A. & Loiselle, S. A. 2004. Testing the spectral variation hypothesis by using satellite multispectral images. Acta Oecol. 26: 117-120.

Rosete, S., Pérez, J., Ricardo, N. E. & Sánchez, O. 2011. Bosques de Cuba. Editorial Científico- Técnica. La Habana, Cuba.

Rouse, J. W. Jr., Haas, R. H., Deering, D. W., Schell, J. A. & Harlan, J. C. 1974. Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation (Green Wave Effect) of Natural Vegetation. Nasa/GSFC Type III Final Report, Greenbelt, MD.

Seto, K. C., Fleishman, E., Fay, J. P. & Betrus, C. J. 2003. Linking spatial patterns of bird and butterûy species richness with Landsat TM derived NDVI. Int. J. Remote Sens. 25(20): 4309-4324.

Tun-Dzul, F., Vester, H., Durán, R. & Schmook, B. 2008. Estructura arbórea y variabilidad temporal del NDVI en los “Bajos inundables” de la Península de Yucatán, México. Polibotánica 25: 69-90.

van Lierop, P., Lindquist, E., Sathyapala, S. & Franceschini, G. 2015. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events. Forest Ecol. Manag. 352: 78-88.

Vercher, A., Camacho-de Coca, F. & Meliá, J. 2004. Influencia de la geometría de adquisión en el NDVI. Revista de Teledetección 21: 95-99.

Descargas

Publicado

28-04-2016

Cómo citar

Cobos Cobos, M. E., Cruz Flores, D. D., & Hernández-Rodríguez, M. (2016). Análisis multitemporal del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación (NDVI) en Cuba. Revista Del Jardín Botánico Nacional, 37, 15–18. Recuperado a partir de https://revistas.uh.cu/rjbn/article/view/6820

Número

Sección

Flora y Vegetación

Categorías

Artículos más leídos del mismo autor/a