Primer ensayo de la foto-identificación en una población anidadora de tortugas marinas
Palabras clave:
anidación, Cuba, ecología, foto-identificación, tortuga verdeResumen
Guanahacabibes, ubicada al extremo más occidental de la provincia de Pinar del Río, hábitat importantes para muchas especies marinas y terrestres, entre ellas las tortugas marinas. Se han desarrollado investigaciones previas para conocer las características biológicas de la población que anida en el área tales como los patrones de remigración y de anidación, y diferentes factores abióticos como la temperatura y eventos meteorológicos, que determinan el futuro de los individuos en esta pobblación. Las técnicas tradicionales de identificación suelen estresar a los animales y tienen una duración limitada. Por este motivo, en el presente estudio se pretende determinar la eficacia del método de foto-identificación para discriminar individuos. Se determinó el cumplimiento de la normalidad y homogeneidad de varianza de las diferentes variables. El número de vértices de las escamas post-orbitales fueron analizados mediante un ANOVA bifactorial para determinar si existían diferencias por año, por playa y en la interacción entre estos dos factores. También se realizó un ANOVA de clasificación simple para comparar el número de vértices por escama post-orbital, el número de escamas post-orbitales de las tortugas en diferentes playas. Para las comparaciones múltiples se empleó la prueba de Student Newman-Keuls (SNK). Aunque la foto-identificación no está libre de errores la información aportada es muy útil en los trabajos de conservación. En este sentido, los errores encontrados fueron del 0,71 % del total de las muestras analizadas. De 1 032 individuos marcados solamente 140 han sido foto-identificados, de ellos 135 de la especie tortuga verde (Chelonia mydas) y cinco de caguama (Caretta caretta). Se comparó el número de vértices de las escamas post-orbitales por año, por playa y en la interacción entre estos dos factores. El número de vértices por escama post-orbital, la relación entre el número de la cantidad de escamas entre las tortugas de diferentes playas sin dar diferencias significativas estos análisis La codificación utilizada para identificar mediante una secuencia numérica a un individuo demostró que es un método viable, que en algunos casos puede presentar fallas, pero también aportó información significativa que ayudo a discriminar y reconocer a individuos remigrantes.
Recibido: 23.04.2014 Aceptado: 28.08.2014
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Bellini, C., Godfrey, M.H. and Sanches, T.M. (2001) Metal Tag Loss in Wild Juvenile Hawksbill Sea Turtles (Eretmochelys imbricata). In Herpetological review, 32(3), 172-174.
Bradshaw, C.J.A., Mollet, H.F. and Meekan, M.G. (2007) Inferring population trends for the world's largest fish from mark-recapture estimates of survival. In Journal of Animal Ecology, 76(3), 480-489.
Campbell, G.L. (1994) The effects of flash photography on nesting behaviour of green turtles (Chelonia mydas), Tortuguero, Costa Rica. In Bjorndal K.A., A.B. Bolten, D.A. Johnson, P.J. Eliazar (eds) Proceeding of the 14th Annual Workshop Sea Turtle on Biology and Conservation. NOAA Tech Memo NMFS-SEFSC-351: 23-24.
Carter, S.J.B., Bell, I.P., Miller, J.J. and Gash, P. P. (2014) Automated marine turtle photograph identification using artificial neural networks, with application to green turtles. In Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, 452:105-110.
Ibarra, M.E., Espinosa, G., Angulo, J., Pacheco, J. and Estudiantes de la Facultad de Biología, Universidad de la Habana (2000) University project on the study and conservation of sea turtles. Preliminary results and future plans. Paper presented at the Proceedings of the nineteenth Annual Symposium on sea turtle biology and conservation.
Jean, C., Ciccione, S., Talma, E., Ballorain, K. and Bourjea, J. (2010) Photo-identification method for green and hawksbill turtles - First results from Reunion. In Indian Ocean Turtle Newsletter, No. 11, 8-12.
Jiménez-Quiróz, M. del C. and Márquez-Millán, R. (2002) Pérdida de marcas metálicas en la tortuga marina lora (Lepidochelys kempi) que anida en Rancho Nuevo, Tamaulipas, México. en Serie Zoología, 73:2, 193-203.
Kelly, M.J. (2001) Computer-aided photograph matching in studies using individual identification: an example from Serengeti cheetahs. In J Mammal, 82, 440-449.
Lebreton, J., Burnham, K.P., Clobert, J. and Anderson, D.R. (1992) Modeling survival and testing biological hypotheses using marked animals: a unified approach with case studies. In Ecological Monographs, 62(1), 67-118.
Marshall, A.T. and Cooper, P.D. (1988) Secretory capacity of the lachrymal salt gland of hatchling sea turtles, Chelonia mydas. In Journal of Comparative Physiology B 157, 821-827.
McMahon, C.R., Bradshaw, C.J.A. and Hays, G.C. (2007) Applying the heat to research techniques for species conservation. In Conservation Biology, 21(1), 271-273.
Moncada, F., Azanza, J., Nodarse, G., Medina, Y., Forneiro, Y. and Gerhartz, J. (2010) Protocolo para el monitoreo de la anidación de tortugas marinas en Cuba. Grupo Nacional para la Conservación de las Tortugas Marinas en Cuba. Cuba.
Reisser, J., Proietti, M., Kinas, P. and Sazima, I. (2008) Photographic identification of sea turtles: method description and validation, with an estimation of tag loss. In Endangered Species Re-search, 5, 73-83.
Reisser, J., Proietti, M., Sazima, I., Kinas, P., Horta, P. and Secchi, E. (2013) Feeding ecology of the green turtle (Chelonia mydas) at rocky reefs in western South Atlantic. In Marine Biology, 160: 3 169-3 179.
Schofield, G., Katselidis, K.A., Dimopoulos, P. and Pantis, J.D. (2008) Investigating the viability of photoidentification as an objective tool to study endangered sea turtle populations. In Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, 360: 103-108.
Schofield, G., Scott, R., Dimadi, A., Fossette, S., Katselidis K.A., Koutsoubas, D., Lilley, M. K.S., Pantis, J. D., Karagouni, A. D. and Hays, G.C. (2013) Evidence-based marine protected area planning for a highly mobile endangered marine vertebrate. In Biological Conservation, 161: 101-109.
Speed, C.W., Meekan, M.G. and Bradshaw, C.J.A. (2007) Spot the match: wildlife photo-identification using information theory. In Front Zool, 4, 1-11.
Thompson, P.M., Wilson, B., Grellier, K. and Hammond, P.S. (2000) Combining power analysis and population viability analysis to compare traditional and precautionary approaches to conservation of coastal cetaceans. In Conservation Biology, 14, 1 253-1 263.
Wang, J. and Whitlock, M.C. (2003) Estimating Effective Population Size and Migration Rates From Genetic Samples Over Space and Time. In Genetics, 163, 429-446.
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