Modelos para enfermedades transmitidas por vectores y su factibilidad para Cuba

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17438627

Palabras clave:

ecuaciones diferenciales ordinarias, enfermedades transmitidas por vectores, modelación matemática, MSC 00A71, MSC 92-10, MSC 92F05, MSC 34-02

Resumen

El Grupo de Modelación Biomatemática de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana tiene como objetivo abordar la problemática del dengue en Cuba. Este trabajo se enmarca dentro de las tareas de este grupo y se propone realizar un estudio y análisis de los modelos más frecuentes en el estado del arte de la modelación de enfermedades transmitidas por vectores, usando sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. A partir del mismo, se analizarán las ventajas y desventajas de cada uno, así como su factibilidad para aplicarlos en el contexto cubano.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

[1] Barrios, J., M. Goncalves, L. Prudente, and A. Marrero: A dengue model with multiple serotypes interactions. In Proceedings of ICOR 2014, Havana, Cuba, 2014.

[2] Barrios, J., A. Pietrus, A. Marrero, H. De-Arazoza, and G. Joya: Dengue model described by differential inclusions. In Cabestany, J., I. Rojas, and G. Joya (editors): Advances in Computational Intelligence, volume 6692 of Lecture Notes in Computer Science, pages 540–547. Springer Berlin Heidelberg, 2011, ISBN 978-3-642-21498-1. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21501-8.

[3] Brauer, F., C. Castillo-Chávez, and Z. Feng: Mathematical Models in Epidemiology. Springer, 2019. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-9828-9.

[4] De-Arazoza, H., A. Sánchez, A. Marrero, J. Barrios, T. Noriega y M.E. García: Un enfoque en la modelación matemática y análisis preliminar de problemas epidemiológicos. Una aplicación a un modelo de dengue en Cuba. En García-Rodríguez, J.F. y C.N. Bouza-Herrera (editores): Investigación Aplicada a la Salud: Una mirada desde la Investigación de Operaciones, páginas 110–117. Ultra Digital Press S.A., 2010, ISBN 968-5518-27-0. https://www.uv.mx/personal/mojeda/files/2012/04/4.libroujat2010.pdf.

[5] Delgado, E.M. y A. Marrero: Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengue. Uniciencia, 32(1):108–117, 2018. https://doi.org/10.15359/ru.32-1.7.

[6] Esteva, L. and C. Vargas: Analysis of a dengue disease transmission model. Mathematical Biosciences, 150(2):131–151, 1998. https://doi.org/10.1016/s0025-5564(98)10003-2.

[7] Esteva, L. and C. Vargas: A model for dengue disease with variable human population. Journal of Mathematical Biology, 38(3):220–240, 1999. https://doi.org/10.1007/s002850050147.

[8] Guzmán, M.G.: Dengue. Editorial Ciencias Médicas, 2014, ISBN 978-959-212-909-2. https://www.researchgate.net/publication/314419809_Dengue_Coleccion_de_Autores_Cubanos_ECIMED.

[9] López, L.E., A. Muñoz-Loaiza, G. Olivar-Tost y J. Betancourt-Bethencourt: Modelo matemático para el control de la transmisión del Dengue. Revista de Salud Pública, 14(3):512–523, 2012. https://www.scielosp.org/pdf/rsap/2012.v14n3/512-523.

[10] Salud, Organización Panamericana de la: Dengue en Las Américas. Boletín de Cooperación Técnica en Cuba: Andar la Salud, 26(2):30–37, 2022. https://iris.paho.org/handle/10665.2/56494.

[11] Sepúlveda, L.S., O. Vasilieva, H.J. Martínez-Romero y J.H. Arias-Castro: Ross McDonald: Un modelo para la dinámica del dengue en Cali, Colombia. Revista de Salud Pública, 17(5):749–761, 2016. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642015000500009.

Descargas

Publicado

2025-10-24 — Actualizado el 2024-12-12

Versiones

Cómo citar

[1]
Pila Almaguer, L. y Marrero Severo, A. de los Ángeles 2024. Modelos para enfermedades transmitidas por vectores y su factibilidad para Cuba. Ciencias matemáticas. 38, 2 (dic. 2024), 111–116. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.17438627.

Número

Sección

Artículo de revisión