Modelo matemático de la interacción virus-sistema inmune con activación de células NK

Autores/as

  • Annia Ruiz Sánchez Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Universidad de Oriente, Cuba.
  • Erick Eduardo Ramirez-Torres Departamento de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática y Biomédica, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba, Cuba.
  • Antonio Rafael Selva Castañeda Departamento de Telecomunicaciones, Facultad de Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática y Biomédica, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba, Cuba.
  • Sandy Sánchez Domínguez Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Universidad de Oriente, Cuba.
  • Roberto Labrada-Claro Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Universidad de Oriente, Cuba.
  • Marlon Cobas-Batista Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Universidad de Oriente, Cuba.
  • Luis Enrique Bergues Cabrales Dirección de Ciencia e Innovación Tecnológica, Centro Nacional de Electromagnetismo Aplicado, Universidad de Oriente, Santiago de Cuba, Cuba.
  • Isabel Martén Powell Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba, Cuba.
  • Luis Eugenio Valdés García Centro Provincial de Higiene, Epidemiología y Microbiología, Santiago de Cuba, Cuba.
  • Antonio Iván Ruiz Chaveco Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Universidad de Oriente, Cuba.

Palabras clave:

Célula NK, Modelo Matemático, Sistema Inmune, Virus

Resumen

En el presente artículo se realiza un estudio de los diferentes tipos de patógenos, se investigan las características de los virus, sus manifestaciones y apariencia; se estudian las características del sistema inmune así como la inmunidad, ya sea innata o adquirida, que incluye la activación de las células NK; se investiga la relación entre los virus y el sistema inmunitario de una persona, además se analiza como el sistema inmunitario puede reaccionar ante la presencia de un virus. Esta dinámica se simula mediante un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias, se determinan los puntos de equilibrio y se determina el comportamiento de las trayectorias en una vecindad de las pocisiones de equilibrio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Abbas A, Lichtman A, Pober J: Cellular and Molecular Immunology. W. Saunders and Company, 1997.

Biron C, Nguyen K, Pien G, Cousens L, Salazar-Mather T: Natural killer cells in anti-viral defense: Function and regulation by innate cytokines. Ann Rev Immunol, 17: 189–220, 1999.

Chaveco, A. I. R. et al: Modeling of Various Processes. Appris, 2018.

Chaveco, A. I. R. et al: Applications of Differential Equations in Mathematical Modeling. CRV, 2016.

Del Sol G. Y: The interferon that treats covid-19. Granma, 2020.

Earn D. J. D., Rohani P., Bolker B. M., and Grenfell B. T: A simple model for complex dynamical transitions in epidemics. Science, 287: 667–670, 2000.

Esteva L. and Vargas C: Analysis of a dengue disease transmission model. Math. Biosci, 150: 131–151, 1998.

Greenhalgh D. and Das R: Some threshold and stability results for epidemic models with a density dependent death rate. Theoret. Population Biol, 42: 130–158, 1992.

Gripenberg G: On a nonlinear integral equation modelling an epidemic in an age-structured population. J. Reine Angew. Math, 341: 147–158, 1983.

Halloran M. E., Watelet L., and Struchiner C: Epidemiological effects of vaccines with complex direct effects in an age-structured population. Math. Biosci, 121: 193225, 1994.

Halloran M. E., Cochi S. L., Lieu T. A., Wharton M., and Fehrs L: Theoretical epidemiologic and morbidity effects of routine varicella immunization of preschool children in the United States. Am. J. Epidemiol, 140: 81–104, 1994.

Hamer W. H: Epidemic disease in England. Lancet, 1: 733–739, 1906.

Hethcote H. W: A thousand and one epidemic models, in Frontiers in Theoretical Biology. Springer-Verlag, 1994.

Hethcote H. W: Qualitative analyses of communicable disease models. Math. Biosci., 28: 335–356, 1976.

Janeway CA, Jr.; et al.: Immunobiology. Garland Science, 2005.

Leibson P: Signal transduction during natural killer cell activation: Inside the mind of a killer. Immunity, 6: 655–661, 1997.

Maitland, H.B.; Maitland, M. C: Cultivation of vaccinia virus without tissue culture. Lancet, 596–597, 1928.

Montero C. L: Covid 19 with science in China. Cubadebate, 2020.

Ruiz A; et all.: Coronavirus, a challenge for sciences, mathematical modeling. (IOSR-JM) Journal of mathematics, 16(3):28–34, 2020.

Sen G: Viruses and interferons. Annu. Rev. Microbiol, 13(2): 255–294, 2001.

Schneider, David: Innate Immunity Lecture 4: Plant immune responses. Stanford University Department of Microbiology and Immunology, 2005.

Trinchieri G: Biology of natural killer cells. Adv Immunol, 47: 187–375, 1989.

Descargas

Publicado

2020-12-01

Cómo citar

[1]
Ruiz Sánchez, A. et al. 2020. Modelo matemático de la interacción virus-sistema inmune con activación de células NK. Ciencias matemáticas. 34, 1 (dic. 2020), 137–142.

Número

Sección

Artículo Original