Modelos SIR modificados para la evolución del COVID-19
Palabras clave:
suceptibles-infectados-recuperados, tasa de contagio variable, tasa de recuperaciónResumen
El modelo SIR con tasa de contagio variable se aplica a la evolución del COVID-19 en Cuba. Se formula un modelo semi-empírico que describe la tasa de contagio decreciente en función del tiempo, alcanzando un valor nulo después del tiempo de duración media de la enfermedad. El modelo se ajusta a los datos de Alemania y se aplica a la epidemia en Cuba, estimando un máximo de infectados de aproximadamente 1000 casos a finales de abril de 2020. Se estima también la segunda caída de los infectados en junio. El modelo considera la razón entre el número de infectados observados y el número total de infectados, encontrando que un reducido valor de esta razón disminuye los valores máximos cuando la tasa de contagio es mayor que la tasa de recuperación. El modelo se ajusta a los datos de Cuba, Alemania y Corea del Sur, y se compara la extrapolación de la evolución de Cuba con y sin una cuarentena estricta. El modelo describe correctamente la evolución de la epidemia, estimando el primer pico de forma compatible con el método anterior.
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