Modelos SIR para el seguimiento de la COVID-19 en Cuba
Palabras clave:
Endemia, COVID-19, modelos SIR, número reproductivo básico, rebroteResumen
El proceso de predecir el comportamiento de la pandemia en Cuba y el peligro de la ocurrencia de endemias de la COVID-19 es una preocupación del gobierno y de los epidemiólogos cubanos. Poseer modelos matemáticos que ayuden a la toma de decisiones y conocer alguna métrica que influya en el surgimiento de la endemia ha sido de gran utilidad para organizar las medidas de control de la pandemia y del proceso de desescalamiento. El objetivo de este trabajo es presentar los modelos dinámicos que ayudaron a simular diferentes escenarios probables de casos activos, en concordancia con los datos reportados y además con el apoyo de la teoría cualitaiva de ecuaciones diferenciales, indicar cómo el número reproductivo básico R0 constituye una métrica que incide en la ocurrencia de la endemia. Los resultados demuestran que bajo ciertas condiciones pueden aparecer rebrotes por lo que es necesario mantener activadas medidas epidemiológicas que ayuden a evitarlos.
Descargas
Citas
Abelló U., I.; Guinovart D., R.; Morales L., W. El modelo SIR básico con parámetros variables y las políticas anti-epidémicas de salud pública. Revista Cubana de Salud Pública. 2020 (En prensa) Disponible en http://www.revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/editor /submissionEditing/2597
Batiha, Abdul-Monim; Batiha, Belal. A New Method For Solving Epidemic Model. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(12): 3122-3126, 2011. Figura 9. El punto (1, 0) es inestable, todas las trayectorias se alejan de este punto acercándose al punto endémico (0.6943, 0.0041) que es asintóticamente estable.
Brauer F, Castillo-Chavez C, Feng Z. Mathematical Models in Epidemiology. Luxemburgo: Springer; 2019. Disponible en: https://www.math.purdue.edu/f ̃engz/pub/book_contents .pdf
Cabo, N.; Cabo, A. Modelos SIR modificados para la evolución del COVID19. arXiv:2004.11352v1 [q-bio.PE], 2020. Disponible en https://arxiv.org/pdf/2004.11352.pdf
Chen, Y.; Lu, P.; Chang, C.; Liu, T. A Time-dependent SIR model for COVID-19 with Undetectable Infected Persons. arXiv:2003.00122v6 [q-bio.PE], 2020. Disponible en https://arxiv.org/pdf/2003.00122.pdf
Feng, Z.; Thieme, H. R. Recurrent outbreaks of childhood diseases revisited: the impact of isolation. Mathematical Biosciences, 128 (1-2), 93-130, 1995.
Esteva L.; Gómez G.; Hernández J.; Zepeda M. El estudio de los brotes epidémicos y sus posibles causas. Matemáticas y epidemiología. Ciencias (24), pp. 57-63, 1991. Disponible en: https://www.revistacienciasunam.com/en/busqueda/titulo /172-revistas/revista-ciencias-24/1576matem %C3 %A1ticas-y-epidemiolog %C3 %ADa.html
Harko, T.; Lobo, F. S. N.; Mak, M. K. Exact analytical solutions of the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) epidemic model and of the SIR model with equal death and birth rates. Appl. Math. Comput. 2014 DOI:10.1016/j.amc.2014.03.030
Kermack, W.; McKendrick, A. A contribution to mathematical theory of epidemics, Proc. Roy. Soc. Lond. A, 115, pp. 700-721, 1927.
Lipsitch, M.; Cohen, T.; Cooper, B.; Robins, J. M.; Ma, S., James, L.; Fisman, D.Transmission dynamics and control of severe acute respiratory syndrome. Science, 300(5627), 1966-1970, 2003.
Martcheva M. An Introduction to Mathematical Epidemiology. Springer; 2015. Disponible en: http://zums.ac.ir/files/socialfactors/files/An_Introduction _to_Mathematical_Epidemiology-2015.pdf
Mesejo-Chiong, J. A.; León-Mecías, A. M. Modelos fenomenológicos aplicados al estudio de la COVID-19 en Cuba. Ciencias Matemáticas, Vol. 34, No. 1, Pag. 19-32, 2020
Peng, L.; Yang, W.; Zhang, D.; Zhuge, C.; Hong, L. Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling [Internet] arXiv preprint arXiv:2002.06563. 2020 Disponible en: https://arxiv.org/abs/2002.06563
Wang, W. Backward bifurcation of an epidemic model with treatment. Mathematical Biosciences 201, pp. 58?71, 2006. DOI: 10.1016/j.mbs.2005.12.022
H. Weiss. The SIR model and the Foundations of Public Health. MATerialMATemàtics. Publicació electrònica de divulgació del Departament de Matemàtiques de la Universitat Autònoma de Barcelona; Volumtreball, (17), 2013.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta licencia permite copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato bajo los siguientes términos: se debe dar crédito de manera adecuada, no se puede hacer uso del material con propósitos comerciales, y si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado. Bajo la licencia mencionada, los autores mantienen los derechos de autor de su trabajo.

