CRYSTAL: Herramienta computacional para la resolución de modelos epidemiológicos definidos por ecuaciones diferenciales ordinarias
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13916396Palabras clave:
modelos matemáticos poblacionales, ecuaciones diferenciales ordinarias, lenguaje de dominio específico, epidemiología, MSC 34-04, MSC 90-04, MSC 92-08Resumen
El objetivo fundamental de este trabajo es presentar el diseño e implementación de una herramienta computacional para la resolución, análisis y graficado de los modelos epidemiológicos, tipo poblacionales. El programa permite resolver modelos matemáticos poblacionales definidos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias aplicados a las ciencias de la vida. Para el desarrollo del mismo se diseñó un lenguaje de dominio específico, que permite al usuario introducir una amplia clase de modelos matemáticos poblacionales. Dichos modelos se solucionan por métodos numéricos para sistemas de ecuaciones diferenciales. Esta herramienta además, permite el graficado y análisis de los resultados. Para la implementación y desarrollo de esta herramienta se eligieron las tecnologías: Python, FastApi, TypeScrip y Angular.
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Derechos de autor 2024 Daniela Rodríguez Cepero , Aymée de los Ángeles Marrero Severo , Wilfredo Morales Lezca
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