Midiendo la legitimidad del usuario autenticado en sistemas de Autenticación Gráfica “Cued Recall”

Autores/as

  • Pedro Enrique Navarro Sosa Instituto de Criptografía, Universidad de La Habana, La Habana, Cuba
  • Carlos Miguel Legón Pérez Instituto de Criptografía, Universidad de La Habana
  • Raisa Socorro Llanes Facultad de Ingeniería Informática, Universidad Tecnológica de La Habana, La Habana, Cuba

Palabras clave:

Autenticación Gráfica, Modelo Probabilístico

Resumen

La Autenticación Gráfica es un tema muy actual sobre la que se publican numerosas investigaciones. Recientemente se propuso un modelo probabilístico para medir la autenticidad del usuario en sistemas de autenticación gráfica “Cued Recall” que emplean discretización centrada o robusta. Ese modelo aporta una métrica para medir el grado de autenticidad de los usuarios (legı ́timos o no) que logran autenticarse en este tipo de sistema, sin embargo, una limitación del modelo anterior es que se desconoce la distribución del estadı ́grafo propuesto. En este trabajo se obtiene la distribución teórica de ese estadı ́grafo, mediante la aplicación de 3 test de bondad de ajuste a más de 50 distribuciones conocidas, A partir de esta distribución se modifica, mejora en el modelo anterior el criterio de selección de los umbrales empleados para evaluar el grado de autenticidad del usuario, lo cual contribuye a mejorar su generalización y aplicación práctica. Se confirma experimentalmente la efectividad de la modificación propuesta.

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Citas

O. V. Rodrı ́guez, C. M. Legón, and R. Ll. Socorro. Seguridad y usabilidad de los esquemas y técnicas de autenticación gráfica. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12:13–27, 2018.

D. Comaniciu and P. Meer. Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 24(5):603619, 2002.

E. B. Borrego, P. E. S. Navarro, and C. M. Legón. Debilidades de los métodos de discretización para contraseñas gráficas. IV Seminario Científico Nacional de Criptografía. Universidad de la Habana., 2018.

O. V. Rodríguez, C. M. Legón, R. LL. Socorro, and P. E. S. Navarro. Patrones en el orden de los clics y su influencia en la debilidad de las claves en la técnica de autenticacion gráfica passpoints. IV Seminario Cientı ́fico Nacional de Criptografía, 2018.

O. V. Rodrı ́guez. Algoritmo para la detección de contrasenas gráficas con patrón de suavidad en la técnica de autenticación gráfica passpoints. Master’s thesis, Universidad de la Habana, 2019.

C. M. Legón, R. Ll. Socorro, P. E. S. Navarro, O. V. Rodríguez, and E. B. Borrego. Nuevo modelo probabilı ́stico en autenticación gráfica. Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, 40(3):92–104, 2019.

G. E. Blonder. Graphical password, September 24 1996. US Patent 5,559,961.

J. P. Bhootwala and P. H. Bhathawala. Graphical password authentication - survey. Global Journal For Research Analysis, 9(2), 2020.

A. Rao. Cyber security - a new secured password generation algorithm with graphical authentication and alphanumeric passwords along with encryption. Master’s thesis, Old Dominion University, 2019.

J-C. Birget, D. Hong, and N. Memon. Graphical passwords based on robust discretization. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 1(3):395–399, 2006.

S. Chiasson, J. Srinivasan, R. Biddle, and P. C. van Oorschot. Centered discretization with application to graphical passwords. In UPSEC. Citeseer, 2008.

K. Bicakci. Optimal discretization for high-entropy graphical passwords. In 2008 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences, pages 1–6. IEEE, 2008.

C. M. Legón. Nuevo modelo probabilístico en autenticación gráfica para medir la autenticidad del usuario. Master’s thesis, Universidad de La Habana, 2019.

Mathwave. Easyfit. urlhttp://www.mathwave.com/.

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Publicado

2021-04-01

Cómo citar

[1]
Navarro Sosa, P.E. et al. 2021. Midiendo la legitimidad del usuario autenticado en sistemas de Autenticación Gráfica “Cued Recall”. Ciencias matemáticas. 35, 1 (abr. 2021), 27–35.

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Artículo Original