La función de verosimilitud suavizada en modelos de regresión

Autores/as

  • Lilian Muñiz Álvarez Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba
  • Rolando J. Biscay Lirio Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana, Cuba https://orcid.org/0000-0003-0777-399X

Palabras clave:

función de verosimilitud suavizada, modelos de regresión, consistencia de estimadores

Resumen

En el presente trabajo se introduce una modificación de la función de verosimilitud, llamada verosimilitud suavizada. Esto se logra mediante una estimación por núcleo de la distribución empírica de los datos. Además, se estudia la aplicación de esta función en la estimación de modelos de regresión, y se brindan resultados teóricos acerca de la consistencia de los estimadores basados en ella. También se ilustra, a través de simulaciones, el comportamiento de esta función en la regresión polinomial.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

BURBHAM, K. P. and D.R. ANDERSON (2002): Model Selection and Multimodel Inference. Springer: N.Y.

CARLIN, B.P. and T.A. LOUIS (1996): Bayes and empírical Bayes methods for data analysis. London: Chapman and Hall.

CLARK, R. M. (1980): “Calibration, cross-validation and carbon 14 ii”. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 143: 177-194.

COX, D. R. and D.V. HINKLEY (1974): Theoretical Statistics. Chapman and Hall: London.

EFRON, B. (1982): “The Jacknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans”, Regional Conference Series in Applied Mathematics, 38. Philadelphia: SIAM.

HARDLE, W. (1994): Applied Non-parametric Regression. Cambridge Univ. Press: Cambridge.

NADARAYA, E. A. (1964): “On estimating regresión”. Theory Prob. Appl. 10: 186-190.

VAN der VAART, A.W. (1998): Asymptotic Statistics. Cambridge Univ. Press: Cambridge.

WAHBA, G. (1977): “Applications of statistics”, in P. Krishnaiah (ed.), A survey of some smoothing problems and the method of generalized cross-validation for solving them, North Holland, Amsterdam.

WATSON, G. S. (1964): Smooth regression analysis, Sankhya, Series A 26: 359-372.

Descargas

Publicado

2006-12-08 — Actualizado el 2006-12-08

Versiones

Cómo citar

[1]
Muñiz Álvarez, L. y Biscay Lirio, R.J. 2006. La función de verosimilitud suavizada en modelos de regresión. Ciencias matemáticas. 23, 1 (dic. 2006), 54–64.

Número

Vol. 23 Núm. 1: 2005-2006

Sección

Artículo Original

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Esta licencia permite copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato bajo los siguientes términos: se debe dar crédito de manera adecuada, no se puede hacer uso del material con propósitos comerciales, y si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado. Bajo la licencia mencionada, los autores mantienen los derechos de autor de su trabajo.