Estimación del porcentaje de carbono orgánico en suelos utilizando Imágenes Satelitales y Modelos Mixtos

Resumen

La estimación del porcentaje de carbono orgánico en suelos es uno de los problemas actuales que se presentan en los estudios de secuestro de carbono, que es considerado un importante aspecto en la mitigación del cambio climático. La utilización de modelación estadística donde la variable dependiente de una regresión está expresada como una proporción en el intervalo continuo (0,1) es el foco central en estos estudios, por lo que la utilización de los Modelos Lineales Generalizados Mixtos es imprescindible. Estos modelos pueden considerarse una moderna herramienta para integrar información de campo con la obtenida a través de imágenes satelitales. En este artículo se persigue el objetivo de modelar el porcentaje de carbono orgánico en suelos en la Región Terrestre Prioritaria (RTP) 105, Cuetzalan, México. Según la práctica tradicional, inicialmente se consideraron modelos mixtos bajo el supuesto de normalidad de los errores del modelo; posteriormente, bajo el supuesto de distribución gamma de los errores del modelo, se obtuvieron modelos de regresión gamma de efectos mixtos que estiman el porcentaje de carbono orgánico en función de propiedades físico químicas del suelo (efectos fijos) y del Índice de Vegetación Normalizado NDVI (efecto aleatorio), considerándose estos últimos modelos más adecuados que los iniciales. Se utilizó para la modelación el entorno R con la paquetería lme4.