Modelos Matemáticos en el análisis de la COVID-19

Resumen

Los artículos que aquí se presentan emplean modelos epidemiológicos poblacionales definidos por ecuaciones diferenciales con percepción de riesgo y acciones de control, con manejo de poblaciones hospitalizadas y en cuarentena, con análisis espacial; modelos fenomenológicos, sistemas dinámicos, modelos de predicción mecano-estadística, con interacción virus-sistema inmune, con procesos de ramificación, con técnicas de aprendizaje automático, con uso de técnicas de redes, de inteligencia artificial, entre otros.
Todos los resultados expuestos constituyeron un encomiable aporte para las autoridades de Salud y del Gobierno en el empeño por diseñar e implementar una estrategia que permitiera contener la expansión de la pandemia sin que colapsaran los servicios de salud, demostrando también el necesario vínculo entre la academia y la sociedad.