Aplicación del procedimiento para la selección del personal con base en la teoría de los subconjuntos borrosos en el Hotel Vedado Saint-Johns

Autores/as

  • Lourdes Souto Anido Facultad de Econom´ıa de la Universidad de La Habana
  • Irene García Rondón Facultad de Economía de la Universidad de La Habana

Palabras clave:

Gestión de Recursos Humanos, Selección del Personal, Angiogénesis, Incertidumbre, algoritmo genético

Resumen

Los Recursos Humanos son considerados hoy día el factor fundamental de la actividad empresarial, al ser reconocidos como fuente generadora de ventajas competitivas. Constituyen un elemento estratégico para las organizaciones, de ahí la importancia que tiene para las mismas contar con aquellos trabajadores que sean idóneos. La selección del personal debe ser vista como un proceso clave en el éxito de la Gestión de Recursos Humanos (GRRHH), pues es la encargada de identificar al candidato que pasará a formar parte de la entidad. La toma de decisiones en este tipo de procesos suele estar cargada de subjetividad y la teoría de los subconjuntos borrosos emerge como una solución para este problema, en tanto permite lidiar con situaciones de incertidumbre, subjetivas e inciertas y define con mayor seguridad y calidad el perfil deseado en el análisis del cargo, mostrando al candidato idóneo para ocupar el puesto. El presente artículo propone la aplicación del procedimiento de la selección del personal con base en la teoría de los subconjuntos borrosos implementado en el Hotel Vedado Saint-Johns.

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Citas

Kaufmann, A., & Gil Aluja, J. (1986). Introducción de la teoría de los subconjuntos borrosos a la gestión de las empresas. España: Editorial Milladoiro.

Souto Anido, L. (2013) Aplicación de Herramientas de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos a los Procesos de Selección de Personal.

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Publicado

2024-03-19

Cómo citar

[1]
Souto Anido, L. y García Rondón, I. 2024. Aplicación del procedimiento para la selección del personal con base en la teoría de los subconjuntos borrosos en el Hotel Vedado Saint-Johns. Ciencias matemáticas. 29, 2 (mar. 2024), 75–85.

Número

Sección

Artículo Original