Algoritmo de corte y continuación con ramificación y acotación para la solución del problema cuadrático con restricciones de caja
Palabras clave:
optimización cuadrática no cóncava, programación cuadrática no convexa, optimización paramétrica, ramificación-y-límite, relajación semidefinida positiva, programación semidefinidaResumen
Se presenta un algoritmo híbrido que combina una estrategia global de optimización con un métodode ramificación y acotamiento basado en relajación semidefinida positiva para el cálculo de una solución ε-aproximada del problema cuadrático con restricciones de caja. Los experimentos realizados demuestran que el algoritmo propuesto disminuye el número de iteraciones necesarias, el número de nodos explorados y el tiempo de ejecución en comparación con otros métodos de optimización global concebidos para este problema.
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