Segmentación de la región acetoblanca en colposcopías del cérvix

Resumen

La colposcopía es un procedimiento ginecológico de diagnóstico del cáncer cérvico uterino. La región acetoblanca es una zona del cérvix que adquiere o acentúa coloración blanca tras aplic ársele una solución de ácido acético. Esta región es un indicador de lesión severa sobre este epitelio. En esta investigación se proponen estrategias para preprocesar las imágenes colposcópicas, detectar de forma automática el área cervical y segmentar la región acetoblanca combinando algoritmos de agrupamiento y Morfología Matemática en el espacio de colores Lab. Se creó una base de imágenes colposcópicas cubanas y se propusieron dos medidas de calidad cuantitativas para evaluar la eficacia de los algoritmos. En la experimentación se compararon cuatro algoritmos de agrupamiento y un método que combina umbralización con operaciones morfológicas. El agrupamiento mediante Modelo de Mezclas Gaussianas, estimando parámetros con el algoritmo Esperanza–Maximización y Mini–batch k-means, alcanzó en promedio una efectividad del 87 por ciento en la detección de la región acetoblanca, validada por la evaluación cualitativa realizada por la Dra. águeda Santana. Los resultados reflejaron la importancia de la eliminación de regiones especulares propias de las imágenes adquiridas. Además, se propuso un algoritmo basado en agrupamiento para detectar diferentes niveles de blanco en una región acetoblanca. Estas zonas suelen ser un indicador de cáncer y pueden usarse como marcadores de biopsia que confirmen o no el diagnóstico.