Uso de Filtros Morfológicos en Imágenes de Mamografías

Autores/as

  • Ceyli M. Ricardo Gomar Departamento de Matemática Aplicada, Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba
  • Marta L. Baguer Díaz-Romañach Departamento de Matemática Aplicada, Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba
  • Jorge Del Risco Martínez Departamento de Matemática Aplicada, Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba

Palabras clave:

Procesamiento de Imágenes Digitales, Morfología Matemática, Filtros Morfológicos

Resumen

La detección temprana del cáncer de mama constituye uno de los principales objetivos de la medicina actual. El uso de técnicas matemáticas en imágenes de mamografía digital se est á convirtiendo en una tendencia que ofrece resultados ventajosos en el diagnóstico de esta enfermedad. En este trabajo se definen las principales operaciones de la Morfología Matemática necesarias para la implementación de filtros. Se expone una experimentación y evaluación cuantitativa de los filtros morfológicos implementados usando una base de datos reconocida de imágenes de mamografías.

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Citas

Beucher, Nicolas y Serge Beucher: Mamba Image User Manual.

Bovik, Alan C.: The Essential Guide to Image Processing. Academic Press, 2009.

Bozek, Jelena, Mario Mustra, Kresimir Delac y Mislav Grgic: A survey of image processing algorithms in digital mammography. En Recent advances in multimedia signal processing and communications, páginas 631–657. Springer, 2009.

Breckon, Toby y Chris Solomon: Fundamentals of digital image processing: a practical approach with examples in Matlab. Wiley-Blackwell, 2011.

Gonzalez, Rafael C. y Richard E. Woods: Digital Image Processing. Pearson, 3ra edición, 2007.

Ismail, Nur Halilah Binti y Chen Soong Der: A Review of Image Quality Assessment Algorithm to Overcome Problem of Unnatural Contrast Enhancement. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 83(3):415–422.

Meyer, Fernand: The watershed concept and its use in segmentation: a brief history. CoRR, abs/1202.0216, 2012. http://arxiv.org/abs/1202.0216.

Panetta, Karen, Zhou Yicong, Sos Agaian y Jia Hongwei: Nonlinear Unsharp Masking for Mammogram Enhancement. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 15(6):918–928, 2011.

Ricardo Gomar, Ceyli: Empleo de filtros de la Morfología Matemática en imágenes de mamografías. Tesis de Diploma en opción al Título de Licenciada en Ciencia de la Computación, Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba, 2015. Tesis inédita.

Roerdink, Jos B.T.M. y Arnold Meijster: The Watershed Transform: Definitions, Algorithms and Parallelization Strategies. Fundamenta Informaticae, 41(1,2):187–228, Abril 2000.

Soille, Pierre: Morphological Image Analysis: Principles and Applications. Springer, 2da edición, 2004.

Vincent, Luc: Morphological grayscale reconstruction in image analysis: applications and efficient algorithms. IEEE Transactions on Image Processing, 2(2):176–201, 1993.

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Publicado

2017-06-01

Cómo citar

[1]
Ricardo Gomar, C.M. et al. 2017. Uso de Filtros Morfológicos en Imágenes de Mamografías. Ciencias matemáticas. 31, 1 (jun. 2017), 41–47.

Número

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Artículo Original