Escalamiento Multidimensional empleando Metaheurísticas

Autores/as

  • María Esther Reyes Calzado Departamento de Matemática, Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba

Palabras clave:

Escalamiento Multidimensional, Metaheurísticas, Proximidades, Stress

Resumen

Dentro del Análisis Multivariado, el Escalamiento Multidimensional se utiliza para obtener una representación en un espacio de dimensión reducida de ciertos individuos u objetos cuyas similaridades o disimilaridades fueron obtenidas previamente. En este trabajo tomando una matriz de distancias, resultado del MDS-Clásico, que bajo cierto criterio de error (Strain) es óptima, se considera otro criterio de error (STRESS) a minimizar, empleando MDS No Métrico con Metaheurísticas. Se implementan algoritmos en lenguaje MATLAB y los resultados obtenidos son comparados con los de métodos conocidos.

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Publicado

2017-06-01

Cómo citar

[1]
Reyes Calzado, M.E. 2017. Escalamiento Multidimensional empleando Metaheurísticas. Ciencias matemáticas. 31, 1 (jun. 2017), 35–39.

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