Simulación numérica de eventos de inundación en Santo Antônio de Pádua usando ecuaciones de Saint-Venant
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17502891Palabras clave:
Modelización de Inundaciones, Ecuaciones de Saint Venant, Método de Diferencias Finitas, Santo Antônio de Pádua, MSC 90B06, MSC 90C59, MSC 68T20, MSC 34C60, MSC 90C27Resumen
Este artículo presenta un análisis de inundaciones en la ciudad de Santo Antônio de Pádua, ubicada en la región noroeste de Rio de Janeiro. El objetivo es modelar las inundaciones mediante las ecuaciones de Saint-Venant, con base en datos recopilados y puestos a disposición por el Instituto Estatal del Medio Ambiente, para las condiciones iniciales y de borde, y por la Agencia Nacional de Aguas y Saneamiento, para verificar la eficiencia del experimento. Para ello, las ecuaciones se resolverán mediante el Método de Diferencias Finitas, de modo que se puedan comparar los datos experimentales en un tramo del rio Pomba, cuyos resultados se aproximaron significativamente a los datos reales.
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Citas
[1] Andrade, C.F. (2006). Study of floodplains through the analysis of the hydraulic parameters of the main channel and their influence on the assessment of fuzzy flood risk. Master thesis, Federal University of Ceara.
[2] Andrade, C.F. and Souza, R.O. (2004). Influence of slope on the distribution of pollutant concentration in urban rivers. In Congress on Science and Technology in Waste and Sustainable Development, pages 4946-4955.
[3] Bates, P.D., Horritt, M.S., and Fewtrell, T. (2010). A simple inertial formulation of the shallow water equations for efficient two-dimensional flood inundation modelling. Journal of Hydrology, 387(1-2):33-45. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.03.027
[4] Borges, J.C. (2014). Some Approaches to Partial Differential Equations Using Fuzzy Set Theory.
[5] CRED (2022). Natural hazards & disasters: An overview of the first half of 2022. Technical Report 68, CRED Crunch. https://reliefweb.int/report/world/cred-crunch-newsletter-issue-no-68-september-2022-natural-hazards-disasters-overview-first-half-2022
[6] Cuminato, J.A. and Junior, M.M. (2013). Discretization of Partial Differential Equations: Finite Difference Techniques. Sociedade Brasileira de Matemática.
[7] Ferreira, F.F. (2003). Numerical Solution of the Shallow Water Equation. Master thesis, State University of Rio de Janeiro.
[8] United Nations (2022). Intergovernmental panel on climate change. Technical report, United Nations.
[9] ONU-Brasil (2022). High flood risks expose consequences of the crisis.
[10] Rodrigues Santos, K. (2012). Inundações urbanas: Um passeio pela literatura. Élisée - Revista de Geografia da UEG, 1(01):177-190. https://www.revista.ueg.br/index.php/elisee/article/view/585
[11] Silva, A.T., Lugon Junior, J., and Telles, W.R. (2024). Estimating Extreme Rainfall Equation Parameter in Southeast Brazil Using Machine Learning. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(4):e05153. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n4-097
[12] Steinstrasser, C.E. (2005). Lax diffusive method applied to the solution of the saint venant equations.
[13] Tucci, C.E.M. and Bertoni, J.C. (2003). Urban Flooding in South America. Porto Alegre: Associação Brasileira de Recursos Hídricos.
[14] Vieira, S.D. (2013). Humanitarian Logistics to Mitigate the Consequences of Floods in Santo Antônio de Pádua. PhD thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio).
[15] Zanata, I.M., Oliveira, V.P.S., and Telles, W.R. (2023). The use of computational modeling for simulation and comparison of digital elevation models in northwest fluminense. case study: Pomba river and paraíba do sul river. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(4):e04610. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n4-001
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Derechos de autor 2025 Fábio Freitas Ferreira Ferreira, Gabriela dos Santos Gomes, João Vitor Silva Leite, Madalena Teixeira Fulgencio, Wagner Rambaldi Telles
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