Predicción del consumo eléctrico residencial basado en variables meteorológicas y eléctricas

Resumen

Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo polinomial para predecir el consumo eléctrico residencial, haciendo uso de un conjunto de 15 variables meteorológicas y eléctricas. El desarrollo del modelo se centra en un ajuste polinomial de segundo grado, a través de la regresión lineal múltiple con el fin de capturar las interacciones entre las variables que influyen en el consumo energético. El modelo final integra variables como la corriente, voltaje, potencia aparente y reactiva, factores climáticos como temperatura y humedad, entre otros, destacando una relación casi lineal que justifica la limitación del modelo a polinomios de segundo grado. Se obtuvo un coeficiente de determinación R2 de 0.9991, indicando que casi toda la variabilidad del consumo eléctrico puede ser explicada por el modelo propuesto. El resultado logrado sugiere que el modelo no solo es eficaz para la predicción, sino que también es una herramienta valiosa para la planificación energética y la gestión del consumo residencial. A través del análisis residual y la eliminación de valores atípicos, se refinó aún más el modelo, reafirmando así su validez.