Data Warehousing en soluciones de Inteligencia de Negocios
Palabras clave:
Inteligencia de Negocios,Data warehouse,Transformación de datos,Técnicas de población,Modelo multidimensionalResumen
La Inteligencia de Negocios constituye una estrategia de trabajo para el desarrollo de soluciones computacionales que transforman los datos primarios en conocimiento en función de la misión y la visión de una institución. Un data warehouse es una herramienta de carácter universal en el contexto organizacional que facilita la comprensión de los datos al transformarlos en información útil, de modo que sea posible crear conocimiento.
La población de un data warehouse consiste en la aplicación de un conjunto de técnicas que provee un soporte comprensible para la copia y la transformación, esencialmente automática, de los datos desde las locaciones de origen hasta la ubicación de destino de manera controlada, consistente, repetible y viable. En la actualidad, existen diversas herramientas orientadas al data warehousing sobre plataformas particulares como soporte de los datos; no obstante, generalmente no están comprometidas con el proceso de población en todo su alcance.
El presente artículo tiene como objetivo contribuir al diseño y la instrumentación del data warehouse con un enfoque arquitectónico de tres capas, que proporcione alternativas para su propio enriquecimiento, así como para la evolución del entorno en que se desarrolla. Se incluye un procedimiento para el diseño del flujo ETCL, así como una formalización matemático-computacional para el modelo de datos multidimensionales. Además, se expone un modelo de solución genérico para representar el proceso de creación de estructuras multidimensionales a partir de un almacén único de datos, que propicia la creación de herramientas extensibles e independientes de los gestores de bases de datos.
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