Comparación de métodos de regresión en la predicción de dióxido de carbono
Palabras clave:
Gases de efecto invernadero, multicolinealidad, regresión paso a paso, regresión con componentes principales, regresión por mínimos cuadrados parcialesResumen
El objetivo de este estudio es comparar los métodos de regresión que se utilizan más frecuentemente en la práctica, a saber, regresión por mínimos cuadrados ordinarios, regresión paso a paso, regresión con componentes principales y regresión por mínimos cuadrados parciales. En este artículo se exponen los elementos teóricos de cada uno de los métodos mencionados y se aplican a un conjunto de datos reales en la predicción del dióxido de carbono en función de propiedades del suelo, en un período de sequía, en el Parque Ecológico Coatzacoalcos, Veracruz, México.
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Citas
Montgomery, D. C., Peck, E. A. y Vining, G. G., Introducción al Análisis de Regresión Lineal, Compañía Editorial Continental, México.
Saldaña, J. A., Ruiz-Suárez, L. G., Hernández, J. M. y Morales, B. M. (2006). Emisiones de gases efecto invernadero en suelos perturbados con diferente cobertura vegetal en Coatzacoalcos, Veracruz, México. (por aparecer).
Yeray, O. y Goktas, A., "A Comparison of Partial Least Squares Regression with other Prediction Methods," Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 31, 99-111 (2002).
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- 2025-06-10 (2)
- 2009-06-01 (1)
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