Comparación de métodos de regresión en la predicción de dióxido de carbono

Autores/as

  • Gladys Linares Departamento de Investigaciones en Ciencias Agrícolas, Mayabeque, Cuba
  • Adrián Saldaña Departamento de Investigaciones en Ciencias Agrícolas, Mayabeque, Cuba
  • Marcela Rivera Facultad de Ciencias de la Computación, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México

Palabras clave:

Gases de efecto invernadero, multicolinealidad, regresión paso a paso, regresión con componentes principales, regresión por mínimos cuadrados parciales

Resumen

El objetivo de este estudio es comparar los métodos de regresión que se utilizan más frecuentemente en la práctica, a saber, regresión por mínimos cuadrados ordinarios, regresión paso a paso, regresión con componentes principales y regresión por mínimos cuadrados parciales. En este artículo se exponen los elementos teóricos de cada uno de los métodos mencionados y se aplican a un conjunto de datos reales en la predicción del dióxido de carbono en función de propiedades del suelo, en un período de sequía, en el Parque Ecológico Coatzacoalcos, Veracruz, México.

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Citas

Montgomery, D. C., Peck, E. A. y Vining, G. G., Introducción al Análisis de Regresión Lineal, Compañía Editorial Continental, México.

Saldaña, J. A., Ruiz-Suárez, L. G., Hernández, J. M. y Morales, B. M. (2006). Emisiones de gases efecto invernadero en suelos perturbados con diferente cobertura vegetal en Coatzacoalcos, Veracruz, México. (por aparecer).

Yeray, O. y Goktas, A., "A Comparison of Partial Least Squares Regression with other Prediction Methods," Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 31, 99-111 (2002).

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Publicado

2009-06-01 — Actualizado el 2025-06-10

Versiones

Cómo citar

[1]
Linares, G. et al. 2025. Comparación de métodos de regresión en la predicción de dióxido de carbono. Ciencias matemáticas. 25, 1 (jun. 2025), 10–16.

Número

Sección

Artículo Original