Nuevos enfoques para la enseñanza de la programación en el ámbito de las telecomunicaciones y la electrónica
Palabras clave:
telecomunicaciones, electrónica, enseñanza de la programación, disciplina de programación , plan de estudio de programaciónResumen
En este artículo se presentan nuevos enfoques del proceso de enseñanza-aprendizaje de la programación de equipos de cómputo en la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica, en correspondencia con los objetivos definidos por el nuevo plan de estudio. El programa docente de la disciplina de programación se ha diseñado basado en la organización coherente del aprendizaje de los conocimientos teóricos, técnicas, herramientas y metodologías requeridas por los profesionales en formación, con el propósito de desarrollar habilidades que posibiliten afrontar la solución de problemas tecnológicos típicos del campo de las telecomunicaciones y electrónica en la etapa actual. El programa de la disciplina está estructurado en seis asignaturas que contribuyen a la difusión de conocimientos de utilidad para el desarrollo de soluciones tecnológicas durante todas las etapas del proceso de formación profesional: enseñanza de pregrado, postgrado y formación para el empleo.
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Citas
ITU-(2020). Handbook for the collection of administrative data on telecommunications.
Telecoms Industry CEO Outlook-2021 (2021). Accelerating Digital Transformation: Current victories and future challenges, KPGM international.
ACM (2020). Information Technology Curricula. Curriculum Guidelines for Baccalaureate Degree Programs in Information Technology, Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society (IEEE-CS.
Impagliazzo J, Parrish, A. y Clear, A. (2020). Innovative Computing Curricula and the CC2020 Project. In Proc. of the Frontiers in Education (FIE) Conference. https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8658622
University of Newcastle-2021 (2021). Information Technology, National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine.
Consensus Study Report. (2018). Assessing and Responding to the Growth of Computer Science Undergraduate Enrollments. Washington, DC: The National Academies Press.
IEEE CTN (2021). Seven Communications Technology Trends for 2021, CTN Editorial.
ACM (2020), Information Technology Curricular Guidance for Transfer Programs; ACM. Computer Science Transfer Curriculum 2017 Computer Science Curricular Guidance for Associate-Degree Transfer Programs with Infused Cybersecurity, The Association for Computing Machinery (ACM) Committee for Computing Education in Community Colleges (CCECC).
Tsai, M. J., Wang, Ch-Y. y Hsu, P. (2019). Developing the computer programming self-efficacy scale for computer literacy education. Journal of Educational Computing Research, 56(8), 1345-1360.
Nwokeji, J. C., Stachel, R., Holme, T. y Orji, R. (2020). Competencies Required for Developing Computer and Information Systems Curriculum.
Deitel P. y Deitel H., (2021). C++ How to program 10th edition. Pearson India Education.
La Rocca M. (2021). Advanced Algorithms and Data Structures, Manning.
Özsu, M.T. y Valduriez, P. (2020). Principles of Distributed Database Systems, 4th ed.; Springer: Berlin, Germany.
Silberschatz A., Baer Galvin, P. y Gagne, G. (2018). Operating Systems Concepts. Wiley.
Schimidt B., Gonzalez-Martinez, J.A., Hundt, Ch. y Schlarb, M. (2017). Parallel Programming: Concepts and Practice, Morgan Kaufmann.
Czarnul P. (2018). Parallel Programming for Modern High Performance Computing Systems, CRC Press.
Zhengxiong H., Wuang, Y., Sui, Y. y Jianhua G. (2018). Managing high-performance computing applications as an on-demand service on federated clouds Computers and Electrical Engineering.
Soyata T. (2018). GPU Parallel Program Development using CUDA, CRC Press.
Giordano A. y Levesque A. H., (2015). Modeling of Digital Communication Systems Using SIMULINK. Wiley.
Clear, A., Clear, T., Impagliazzo J. y Wang, P. (2020). From Knowledge-based to Competency-based Computing Education: Future Directions, submitted for Review.
Scherer, R., Siddiq, F., & Sánchez Viveros, B. (2019). The cognitive benefits of learning computer programming: A meta-analysis of transfer effects. Journal of Educational Psychology, 111(5), 764–792. https://doi.org/10.1037/edu0000314.
Román-González, M., Pérez-González, J.C. y Jiménez-Fernández, C. et al. (2017). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 72, 678-691.
Bista, R., Bajracharya, L., & Dongol, D. (2015). A New Approach to Enhance Efficiency of Object Oriented Programming. Technia, 8(1), 1058.
FIE’19 (2019). In Proceedings of the 49th Frontiers in Education Conference, 1–9. (Cincinnati, OH: IEEE Computer Society.
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