Diagnóstico del desempeño profesional en Ciencia de Datos Educativa de especialistas de software

Autores/as

Palabras clave:

desempeño profesional, especialista de software, diagnóstico, Ciencia de Datos Educativa, Transformación Digital

Resumen

La Ciencia de Datos constituye un eje central en la Transformación Digital de nuestro país y, en el sector educativo, la Ciencia de Datos Educativa adquiere especial relevancia al facilitar la recopilación, análisis y transformación de datos en decisiones estratégicas. Con el propósito de valorar el desempeño profesional en esta área, se desarrolló un estudio en el Centro de Tecnologías de la Formación de la Universidad de las Ciencias Informáticas, focalizado en los especialistas vinculados al diseño de tutorías, servicios y productos educativos. La evaluación, estructurada en torno a dimensiones cognitivas, procedimentales, tecnológicas y actitudinales, se analizó mediante una regla de decisión en tres niveles (Alto, Medio y Bajo). Los hallazgos revelan que, a nivel cognitivo, los conocimientos no se aplican eficazmente en tutorías ni en la creación de productos y servicios, evidenciándose también insuficiencias en la comunicación visual, verbal y escrita de resultados, además de la ausencia de programas de posgrado en este campo. En la dimensión procedimental se identifican vacíos en la apropiación de metodologías y procesos específicos, mientras que en la tecnológica se constata insuficiente dominio de herramientas, en particular de visualización de datos. En el plano actitudinal, aunque prevalece disposición hacia el aprendizaje, se observan carencias en la comprensión de principios éticos, de privacidad y seguridad de los datos. Este análisis permitió caracterizar las principales brechas en el desempeño profesional, aportando bases para diseñar estrategias formativas orientadas a fortalecer el uso de la Ciencia de Datos Educativa en la transformación del sector.

 

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Hugo Martínez Noriega, Universidad de las Ciencias Informáticas,

 

 

Annia Cano Pérez, Instituto Central de Ciencias Pedagógicas,

 

 

 

David Samuel Guerrero Santiesteban, Instituto Central de Ciencias Pedagógicas,

 

 

 

 

 

Citas

Álvarez-Luna, R. (2023, mayo 20). Acercamiento a los retos que enfrentan los profesionales del CREAD. [Comunicación personal].

Burguet Lago, I. (2015). Estrategia de Superación centrada en la Consultoría para el desarrollo de la competencia pedagógica del docente de la Universidad de las Ciencias Informáticas [Tesis Doctoral]. Universidad de Ciencias Pedagógicas «Enrique José Varona».

Cardoso Camejo, L., Valdés Naranjo, M., & Panesso Patiño, V. (2022). La teoría de la Educación Avanzada: Epistemología de una teoría educativa cubana. Revista Varona, Vol. 74(Núm. 4), 1-15. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360672204004

Colado, J. (2009). Instrumentos para la evaluación del desempeño de los recursos laborales del sector educacional. Universidad de Ciencias Pedagógicas Enrique José Varona.

Filatro, A. (2024). Ciencia de Datos en Educación (‎ N.o 1). Editorial: Lettera.

Hernández-Heredia, Y. (2023, julio 29). Acercamiento al proceso de producción de software de la UCI. [Comunicación personal].

Negrín Ortiz, G. M., Valcárcel Izquierdo, N., Martínez Márquez, Y., & Gámez Batista, Y. (2024). Diagnóstico del Desempeño Profesional Pedagógico de los profesores de las asignaturas de Sistemas de Bases de Datos. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol. 18(No. 3), Pág. 33-47. http://rcci.uci.cu

ONU. (2015). Los Objetivos de Desarrollo Sostenible y de la Agenda 2030.

PCC. (2021). Conceptualización del modelo económico y social cubano de desarrollo socialista.Lineamientos de la política económica y social del Partido y la Revolución para el período 2021-2026.

UCI. (2025). Proyecto Estratégico 2025. Universidad de las Ciencias Informáticas. Documento interno.

Ventura Soto, S. (2023). Ciencia de Datos Educativos. Grupo de Investigación Knowledge Discovery and Intelligent Systems. Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence.Universidad de Córdoba. España.

Descargas

Publicado

2025-12-01

Cómo citar

Martínez Noriega, H., Cano Pérez, A., & Guerrero Santiesteban, D. S. (2025). Diagnóstico del desempeño profesional en Ciencia de Datos Educativa de especialistas de software. Revista Cubana De Educación Superior, 44(especial 1), 367–383. Recuperado a partir de https://revistas.uh.cu/rces/article/view/12221

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.