El aprendizaje profesional de estudiantes universitarios con el uso de Inteligencia Artificial en realidad aumentada

Autores/as

Palabras clave:

aprendizaje híbrido, procedimiento, universidad, inteligencia artificial, realidad aumentada

Resumen

Un reto de las universidades es implementar aprendizajes basados en proyectos, con el uso de la inteligencia artificial con enfoque híbrido que integre el componente académico, laboral, investigativo y extensionista del proceso formativo del estudiantado universitario mediante la combinación de estilos de aprendizaje presencial y virtual en realidad aumentada. De ahí que el objetivo de este artículo sea proponer el procedimiento híbrido: Proyect-AI para el aprendizaje profesional de los estudiantes universitarios con el uso de la Inteligencia Artificial en realidad aumentada.  Se realizó una investigación descriptiva de revisión documental, mediante el uso de los métodos de análisis, síntesis, inducción, deducción y sistémico para la elaboración del marco teórico y del procedimiento que se aporta. Se concluye planteando que el estilo de aprendizaje híbrido basado en proyectos, constituye una vía novedosa que dinamiza y transforma a los métodos de enseñanza que se emplean en la enseñanza universitaria en era digital.

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Biografía del autor/a

Luis Anibal Alonso Betancourt, Universidad de Holguín,

 

 

 

Luis Enrique Vidal Gámez, Policlínico Docente Universitario “Manuel Ricardo”, Cañadón, Banes, Holguín

 

 

Anisleidy Vidal Rodríguez, Policlínico Docente Universitario “César Fornet Fruto”, Banes, Holguín

 

 

Citas

Akgun, S. y Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing

ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2(4), 431-440. https://doi.

org/10.1007/s43681-021-00096-7

Alfarsi, G., Al-Rahmi, W.M., Tawafak, R.M., Alyoussef, I.Y., Alshimai, A., Aldaijy, A. (2024). Using Artificial Intelligence to Inflence Student Engagement in Media Content Creation. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(24), pp. 38–50. https://doi.org/10.3991/ijim.v1 8i24.51911

Alonso, L. A., Vidal, L. E., y Vidal, A. (2024). Aprendizaje profesional móvil (m-Learning) en estudiantes universitarios basado en proyectos. Revista Cubana de Educación Superior, 43 (3), 69–82. https://revistas.uh.cu/rces/article/view/8312

Carrillo, Y. T., y García, M. L. (2022). h-Learning en la universidad: Impacto en el engagement académico post-COVID. Revista de Educación Superior, 45(2), 78-95. https://doi.org/10.1234/res.2022.45.2.78

Gómez, Y., Granda, A. y Ramos, H. M. (2023). Contribución del aprendizaje basado en proyectos a la asignatura Sistemas de Bases de Datos II. Revista Cubana de Educación Superior 42 (esp 3). pp. 97-112. https://revistas.uh.cu/rces/article/view/8495

Hernández R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014): Metodología de la investigación. (5ta Ed.) Edamsa Impresiones S.A. de C.V.: http://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf

Jiménez, E., Orenes, N., y López, L.A. (2024). Pedagogy Wheel for Artificial

la Rueda de Carrington. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), pp. 87-113.https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622

Juca, F., Carrión, J. y Juca, A. (2020). B-learning y Moodle como estrategia en la educación universitaria. Revista Conrado 16 (76), pp. 215-220. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442020000500215&lng=es&tlng=es

Luckin, R. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning International. Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 456-478. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00315-1

Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., & Baki, M. (2024). The effectiveness of online and blended learning: A meta-analysis. Educational Research Review, 35, 100-115. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2024.100115

OpenAI. (2025). DeepSeek. [software]. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.deepseek.chat

Ortiz, C. L., y Ramírez, F. G. (2024). Desigualdades en el acceso al aprendizaje híbrido: Un análisis en estudiantes de bajos recursos. Educación XX1, 27(1), 1-20. https://doi.org/10.5944/educxx1.34567

Rodríguez, J. A., Fernández, E. R., y López, R. M. (2021). Hybrid learning in engineering education: A meta-analysis of student performance (2015-2020). Journal of New Approaches in Educational Research, 10(1), 112-130. https://doi.org/10.7821/naer.2021.1.543

Silva, A. P., y González, P. M. (2023). Percepción docente sobre el aprendizaje híbrido y su relación con las competencias digitales. Ciencia y Educación, 7(3), e12345. https://doi.org/10.1590/cye.2023.7.3.12345

Zepeda, M.E., Cardoso, E.O. y Cortes, J.A. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. Revista Iberoamericana y para el Desarrollo Educativo. 14 (28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949

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Publicado

2025-09-05

Cómo citar

Alonso Betancourt, L. A., Vidal Gámez, L. E., Vidal Rodríguez, A., & Grass González, D. E. (2025). El aprendizaje profesional de estudiantes universitarios con el uso de Inteligencia Artificial en realidad aumentada. Revista Cubana De Educación Superior, 44(3), 175–189. Recuperado a partir de https://revistas.uh.cu/rces/article/view/11617

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