Percepciones de estudiantes universitarios sobre Big Data y su impacto en la autonomía estudiantil
Palabras clave:
Big Data, percepciones, autonomía académica, alfabetización digitalResumen
El Big Data ha revolucionado la educación universitaria, permitiendo la personalización del aprendizaje mediante el estudio de la información de los estudiantes. La investigación examinó las percepciones de los estudiantes de primer año de la carrera de Ingeniería en Bioinformática de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) en La Habana, Cuba, respecto al nivel de conocimiento sobre el uso del Big Data y el impacto que este puede generar. Se utilizó un enfoque mixto en la investigación, aplicándose un cuestionario de 26 preguntas a un grupo de 100 estudiantes, evaluando sus percepciones. Se llevó a cabo un estudio descriptivo y se utilizó el test de Chi-Cuadrado para valorar la correlación entre la inquietud por la privacidad y la percepción del impacto del Big Data. Se subraya la importancia de estrategias pedagógicas para la educación en datos, políticas de gestión de datos transparentes y participativas para los estudiantes.
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Adlof, L., Kim, M., & Crawley, W. (2023). Comprehensive performance analysis of student retention outcomes in a higher education institution. TechTrends, 67(1), 42-53.
Agasisti, T., & Bowers, A. J. (2017). Data analytics and decision making in education: Towards the educational data scientist as a key actor in schools and higher education institutions. In Handbook of contemporary education economics (pp. 184-210). Edward Elgar Publishing.
Ang, K. L. M., Ge, F. L., & Seng, K. P. (2020). Big Educational Data Analytics: Survey, Architecture and Challenges. IEEE Access, 8, 116392-116414. Article 9093868. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2994561
Arango, M. F. (2020). Big Data: ¿se puede predecir la incertidumbre humana? Ainkaa: Revista de Estudiantes de Ciencia Política, 4(7), 52-62.
Barshay, J., & Aslanian, S. (2019). Colleges are using big data to track students in an effort to boost graduation rates, but it comes at a cost. The Hechinger Report.
Carnevale, A., & Tangari, E. (2021). Ethics, Health Data, and Bio-Citizenship. Philosophical News, 22, special issue.
Cazurro-Barahona, V. (2023). La regulación del derecho a la educación digital. https://reunir.unir.net/handle/123456789/15914.
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2020). Data feminism. MIT Press.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The "what" and "why" of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227-268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Deleuze, G. (1990). Postscript on the societies of control. *L'Autre Journal, 1*, 3-7. https://doi.org/10.2307/778828
Eagly, A. H., & Chaiken, S. (2023). The Psychology of Attitudes. Annual Review of Psychology.
Gilster, P., & Glister, P. (1997, February). Digital literacy. Wiley.
Kamoun, F., El Ayeb, W., Jabri, I., Sifi, S., & Iqbal, F. (2024). Exploring students' and faculty's knowledge, attitudes, and perceptions towards ChatGPT: a cross-sectional empirical study. Journal of Information Technology Education: Research, 23. https://doi.org/10.28945/5239
Lafont Paez, C. J. (2022). Aplicación de la big data en la educación superior. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/ucordoba/4839/1/lafontpaezcarlosjavier.pdf
Lindsay, P. H., & Norman, D. A. (2019). Human Information Processing: An Introduction to Psychology. Academic Press.
Negro Martínez, C., Borrego Linares, M., & Matas Terrón, A. (2020). Las perspectivas de estudiantes universitarios sobre el Big Data y su papel en el sistema educativo. Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 6(2), 153-166. https://doi.org/10.24310/innoeduca.2020.v6i2.6809
Nisbett, R. E. (2003). The Geography of Thought: How Asians and Westerners Think Differently... and Why. Free Press.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Social Theory and Education, 3(1), 75-91. https://doi.org
Ochoa, N. E., Ventura, C. D. J. M., Becerra, M. N. A., Saiz, M. I. L., & Paredes, O. L. M. (2024). Analítica del aprendizaje y big data en la transversalidad del curso Algoritmos de programación en plataforma e-learning con estudiantes universitarios. RHS: Revista Humanismo y Sociedad, 12(1), 3.
Pincay-Ponce, J. I., De Giusti, A. E., Sánchez-Andrade, D. A., & Figueroa-Suárez, J. A. (2024). CatBoost: Aprendizaje automático de conjunto para la analítica de los factores socioeconómicos que inciden en el rendimiento escolar. TE & ET.
Roberts, L. D., Howell, J. A., Seaman, K., & Gibson, D. C. (2016). Student attitudes toward learning analytics in higher education: "The fitbit version of the learning world". Frontiers in Psychology, 7, 1959. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01959
Salcedo, R. A. P., & Buslaev, G. V. (2020). Cómo las tecnologías de análisis de datos pueden ayudar a desarrollar el propósito de la educación de la ciencia y la ingeniería con big data en el siglo XXI. Revista Docencia Universitaria, 21(1), 19-39.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Social Theory and Education, 3(1), 75-91. https://doi.org/10.4324/9780429028130
Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851
Singh, A. K., Ashok/Ali Siddiqui Kumar Singh (Zeesha), & Singh, S. (2024). Recent Advances in Computational Intelligence and Cyber Security.
Tulasi, B. (2013). Significance of big data and analytics in higher education. International Journal of Computer Applications, 68(14).
UNESCO. (2022). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy Makers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Zuboff, S. (2021). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs.
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