“Revolución en la Predicción de Estructuras Proteicas: Uso de AlphaFold 3 en la Educación Superior”

Resumen

En la era de la inteligencia artificial (IA), la educación superior enfrenta el desafío de integrar herramientas tecnológicas avanzadas que potencien el aprendizaje y la investigación. AlphaFold 3, desarrollado por DeepMind en 2023, ha revolucionado la predicción de estructuras proteicas con una precisión sin precedentes. Su capacidad para predecir eficientemente estructuras proteicas a partir de secuencias de aminoácidos abre nuevas oportunidades en la enseñanza y la investigación en bioinformática estructural. En este trabajo, presentamos una propuesta de trabajo práctico (TP) que incorpora AlphaFold 3 en el currículo de las carreras de Farmacia y Bioquímica. Utilizando la calmodulina como caso de estudio, los estudiantes desarrollarán competencias en pensamiento crítico, manejo de software científico y habilidades de visualización molecular. La metodología propuesta incluye sesiones prácticas donde se emplearán AlphaFold 3 y herramientas complementarias como ChimeraX, el Protein Data Bank (PDB) y PDBsum para enriquecer el análisis y proporcionar datos adicionales. Los resultados esperados incluyen el desarrollo de habilidades técnicas y de análisis crítico en los estudiantes, preparándolos para el análisis de interacciones proteína-proteína, el desarrollo de fármacos y la comprensión de rutas metabólicas.