AN APPROACH TO DETECTION OF PERIODIC SIGNALS IN WHITE NOISE BASED ON DERIVATIVE OF POWER SPECTRUM AND CONVOLUTION

Authors

  • Fidel Hernandez Technological University of Havana
  • Miguel Iglesia University of Pinar del Rio

Keywords:

Second-Order Statistics, Noise Cancellation, Power Spectrum, Convolution

Abstract

El trabajo que se propone se basa en la aplicación de un proceso de Derivación/Integración a la Densidad Espectral de Potencia,con el objetivo de reducir el ruido de una señal periódica. El procedimiento realizado, en conjunto con una operación de convolución, permite la detección de los valores originales de amplitud, frecuencia y fase de las componentes espectrales de una señal periódica contaminada por ruido. En este artículo se exponen los fundamentos estadísticos de segundo orden utilizados, así como la validación del algoritmo propuesto, tanto desde el punto de vista teórico, como práctico.

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Published

2023-04-11

How to Cite

Hernandez, F., & Iglesia, M. (2023). AN APPROACH TO DETECTION OF PERIODIC SIGNALS IN WHITE NOISE BASED ON DERIVATIVE OF POWER SPECTRUM AND CONVOLUTION. Investigación Operacional, 40(4). Retrieved from https://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/678

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