ESTIMACIÓN EN ÁREAS PEQUEÑAS. APLICACIÓN A LA ESTIMACIÓN DE LA TASA DE PARO EN LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS

Abstract

En este trabajo se desarrollan algunos métodos para estimación en áreas pequeñas, utilizando el enfoque predictivo del muestreo de poblaciones finitas. Se construye un modelo, empleando para ello el teorema de Royall sobre estimadores óptimos, con el objetivo principal de estimar la tasa de paro -un indicador socioeconómico que muestra la situación del mercado laboral- para las provincias españolas, a partir de las estimaciones obtenidas en las Comunidades Autónomas (las cuales agrupan varias provincias) mediante la Encuesta de Población Activa, utilizando además diferentes variables auxiliares obtenidas para las áreas pequeñas mediante registro o censo. También se discute la validación del modelo, un aspecto de especial importancia en las estimaciones de área pequeña. Los resultados obtenidos son mejores que los que se consiguen con el enfoque tradicional del muestreo basado en el diseño