SAMPLING USING RANKED SETS: CONCEPTS, RESULTS AND PERSPECTIVES

Abstract

Tradicionalmente hemos utilizado el muestreo simple aleatorio para seleccionar muestras. La mayor parte de los modelos de la estadística se soportan por el uso de muestras seleccionadas mediante este diseño. En la ultima década se ha comenzado a utilizar un diseño alternativo que muestra una mejoría en algunos casos respecto al error de muestreo y a las precisiones. Este es llamado Muestreo de Conjuntos Ordenados (Ranked Set Sampling). En este se hace una selección aleatoria con reemplazo de muestras las que son ordenadas (rankeadas). Cada estadígrafo de rango es observado una vez. Este proceso puede ser repetido o no. En este trabajo se hace una revisión de los resultados más significativos en este tema y se establecen algunos problemas en los que se abre un campo de investigación utilizando este diseño muestral.