PROPUESTA DE UN MARCO SUPERPOBLACIONAL PARA EL ESTUDIO DE LA DIVERSIDAD MEDIANTE LOS INDICES DE FAGER Y SIMPSON

Authors

  • Carlos N. Bouza Universidad de La Habana
  • Dante Covarrubias Universidad Autónoma de Guerrero

Keywords:

a priori distributions, Bayesian, expected sampling error

Abstract

El problema de estimar un índice de diversidad es analizado utilizando el marco Bayesiano conformado por la teoría de los modelos superpoblacionales. Se estudian las propiedades fundamentales de la teoría correspondiente al utilizar los índices de Fager y Simpson. Se utilizan varias distribuciones teóricas para ilustrar el comportamiento de los errores esperados bajo los modelos analizados

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Published

2023-06-29

How to Cite

Bouza, C. N., & Covarrubias, D. (2023). PROPUESTA DE UN MARCO SUPERPOBLACIONAL PARA EL ESTUDIO DE LA DIVERSIDAD MEDIANTE LOS INDICES DE FAGER Y SIMPSON. Investigación Operacional, 28(1). Retrieved from https://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/6370