APPROXIMATIONS FOR THE DISTRIBUTION OF FUZZY SCAN STATISTICS

Abstract

El método scan clásico se utiliza para identificar conglomerados de enfermos. Recientemente se ha convertido en una técnica muy popular y su campo de aplicación se ha incrementado notablemente. Numerosos problemas bioinformáticos se han resuelto con ayuda de esta técnica. En este trabajo se propone un nuevo método: el scan borroso. Se presentan tres aproximaciones para el
cálculo de su distribución probabilística y se compara el comportamiento de ambas técnicas: clásica y borrosa, con datos simulados.
Para finalizar se calculan las curvas ROC y se demuestra la superioridad de los métodos borrosos comparados con el clásico.