UNA ESTRATEGIA EN DOS DIRECCIONES PARA LA SELECCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN PARA EL CASO DE UNA VARIABLE EXPLICATIVA CUALITATIVA

Authors

  • E. Castells Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana
  • O. Juárez Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero

Keywords:

Models Choice, qualitative variables, least square estimation, mean squared error and mean squared error of prediction

Abstract

Statisticians continue trying to model real phenomenon. Linear models are a powerful tool even when the true unknown model
is non linear, because they bring us good approximations. We propose a model selection strategy sensible to apply in situation
where we have a unique regressor which is a qualitative one. The strategy seems to be a modification of one proposed by
Castells (1999) (see also Bunke y Castells, 1999). A validation in terms of simulated data is presented.
Palabras claves: selección de modelos, variables cualitativas, estimación mínimo cuadrática, cuadrado medio del error y
cuadrado medio del error de predicción.

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Published

2023-06-08

How to Cite

Castells, E., & Juárez, O. (2023). UNA ESTRATEGIA EN DOS DIRECCIONES PARA LA SELECCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN PARA EL CASO DE UNA VARIABLE EXPLICATIVA CUALITATIVA. Investigación Operacional, 30(2). Retrieved from https://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/6238

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