Innovación para el Análisis de Sentimientos en Texto, una revisión de la técnica actual aplicando metodologías de crowdsourcing

Autores/as

  • Dannyll Michellc Zambrano Zambrano Universidad Técnica de Manabí, Av. Universitaria y Che Guevara, Portoviejo, Ecuador. C. E.
  • Darío José Vélez Román Universidad Técnica de Manabí, Av. Universitaria y Che Guevara, Portoviejo, Ecuador. C. E.
  • María Inés Zambrano Zambrano Universidad Técnica de Manabí, Av. Universitaria y Che Guevara, Portoviejo, Ecuador. C. E.

Palabras clave:

Aprendizaje Automático, Computación afectiva, procesamientode lenguaje natural, Watson ToneAnalyzer

Resumen

En el presente trabajo se investiga un recurso de aprendizaje relativo a técnicas actuales de análisis de Sentimientos en Texto en el contexto de la Computación Afectiva. Se realiza un experimento con un texto en redes sociales orientado hacia la técnica de crowdsourcing basado en opiniones o sentimientos, utilizando la plataforma IBM Watson ToneAnalyzer, lo cual puede proporcionar a los investigadores, empresarios y responsables políticos información valiosa que va desde índices de satisfacción del cliente hasta tendencias de opinión pública.

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Publicado

2023-02-22

Cómo citar

Zambrano Zambrano, D. M., Vélez Román, D. J., & Zambrano Zambrano, M. I. (2023). Innovación para el Análisis de Sentimientos en Texto, una revisión de la técnica actual aplicando metodologías de crowdsourcing. Economía Y Desarrollo, 158(Especial). Recuperado a partir de https://revistas.uh.cu/econdesarrollo/article/view/2167

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