La lógica difusa en la modelización del riesgo operacional. Una solución desde la inteligencia artificial en la banca cubana

Resumen

La inclusión de los sistemas de inferencia difusa en la modelización del riesgo operacional amplía considerablemente las posibilidades de su gestión integral. El siguiente artículo presenta los resultados de una investigación sobre la aplicación de modelos basados en lógica difusa en el Banco de Crédito y Comercio (BANDEC). Ello permite, además de la introducción de variables cualitativas, la incorporación del conocimiento y la valoración de expertos que facilitan modelizar, en un entorno de subjetividad e incertidumbre, la consecución de una mejor estimación del riesgo bancario. De este modo, es aplicable al resto de la banca cubana como una poderosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones y, adicionalmente, un método adecuado para identificar y estudiar las variables cualitativas que explican el riesgo operacional en el sistema financiero cubano, con el propósito de disminuirlo.